管理 OpenShift Pipelines 性能
如果您的 OpenShift Pipelines 安装同时运行大量任务，其性能可能会下降。您可能会遇到速度变慢和管道运行失败的情况。
作为参考，在 Red Hat 测试中，在一个在 Amazon Web Services (AWS) `m6a.2xlarge` 节点上运行的三节点 OpenShift Container Platform 集群上，最多可同时运行 60 个简单的测试管道，而不会出现明显的失败或延迟。如果同时运行更多管道，则失败的管道运行次数、管道运行的平均持续时间、Pod 创建延迟、工作队列深度和挂起的 Pod 数量都会增加。此测试是在 Red Hat OpenShift Pipelines 1.13 版本上执行的；与 1.12 版本相比，未观察到统计上显著的差异。
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这些结果取决于测试配置。您配置下的性能结果可能会有所不同。 |
提升 OpenShift Pipelines 性能
如果您遇到管道运行速度变慢或反复失败的情况，您可以采取以下任何步骤来提升 OpenShift Pipelines 的性能。
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监控运行 OpenShift Pipelines 的 OpenShift Container Platform 集群中节点的资源使用情况。如果资源使用率很高，请增加节点数量。
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启用高可用性模式。此模式会影响创建和启动任务运行和管道运行 Pod 的控制器。在 Red Hat 测试中，高可用性模式显着减少了管道执行时间以及从创建 `TaskRun` 资源 CR 到启动执行任务运行的 Pod 的延迟。要启用高可用性模式，请在 `TektonConfig` 自定义资源 (CR) 中进行以下更改：
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将 `pipeline.performance.disable-ha` 规范设置为 `false`。
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将 `pipeline.performance.buckets` 规范设置为 `5` 到 `10` 之间的数字。
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将 `pipeline.performance.replicas` 规范设置为大于 `2` 且小于或等于 `pipeline.performance.buckets` 设置的数字。
您可以尝试不同的桶和副本数量以观察对性能的影响。一般来说，较高的数字更有益。监控节点资源是否耗尽，包括 CPU 和内存利用率。
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