使用 Red Hat OpenShift 分布式追踪 - 追踪 | 可观测性 | Red Hat OpenShift Serverless 1.34

您可以使用 Red Hat OpenShift 分布式追踪与 OpenShift Serverless 来监控和排查无服务器应用程序。

使用 Red Hat OpenShift 分布式追踪启用分布式追踪

Red Hat OpenShift 分布式追踪由多个组件构成，这些组件协同工作以收集、存储和显示追踪数据。

先决条件

您可以访问具有集群管理员访问权限的 OpenShift Container Platform 帐户。
您已按照 OpenShift Container Platform 的“安装分布式追踪”文档安装了 Red Hat OpenShift 分布式追踪。
您已安装 OpenShift CLI (oc)。
您已创建项目或已访问具有适当角色和权限以在 OpenShift Container Platform 中创建应用程序和其他工作负载的项目。

步骤

创建 OpenTelemetryCollector 自定义资源 (CR)

OpenTelemetryCollector CR 示例

apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
kind: OpenTelemetryCollector
metadata:
  name: cluster-collector
  namespace: <namespace>
spec:
  mode: deployment
  config: |
    receivers:
      zipkin:
    processors:
    exporters:
      jaeger:
        endpoint: jaeger-all-in-one-inmemory-collector-headless.tracing-system.svc:14250
        tls:
          ca_file: "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/service-ca.crt"
      logging:
    service:
      pipelines:
        traces:
          receivers: [zipkin]
          processors: []
          exporters: [jaeger, logging]

验证您在安装 Red Hat OpenShift 分布式追踪的命名空间中是否有两个 Pod 正在运行

$ oc get pods -n <namespace>

示例输出

NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
cluster-collector-collector-85c766b5c-b5g99   1/1     Running   0          5m56s
jaeger-all-in-one-inmemory-ccbc9df4b-ndkl5    2/2     Running   0          15m

验证是否已创建以下无头服务

$ oc get svc -n <namespace> | grep headless

示例输出

cluster-collector-collector-headless            ClusterIP   None             <none>        9411/TCP                                 7m28s
jaeger-all-in-one-inmemory-collector-headless   ClusterIP   None             <none>        9411/TCP,14250/TCP,14267/TCP,14268/TCP   16m

这些服务用于配置 Jaeger、Knative Serving 和 Knative Eventing。Jaeger 服务的名称可能会有所不同。

按照“安装 OpenShift Serverless 运算符”文档安装 OpenShift Serverless 运算符。

通过创建以下 KnativeServing CR 来安装 Knative Serving

KnativeServing CR 示例

apiVersion: operator.knative.dev/v1beta1
kind: KnativeServing
metadata:
    name: knative-serving
    namespace: knative-serving
spec:
  config:
    tracing:
      backend: "zipkin"
      zipkin-endpoint: "http://cluster-collector-collector-headless.tracing-system.svc:9411/api/v2/spans"
      debug: "false"
      sample-rate: "0.1" (1)

1	`sample-rate` 定义采样概率。使用 `sample-rate: "0.1"` 表示对 10 个追踪中 1 个进行采样。

通过创建以下 KnativeEventing CR 来安装 Knative Eventing

KnativeEventing CR 示例

apiVersion: operator.knative.dev/v1beta1
kind: KnativeEventing
metadata:
    name: knative-eventing
    namespace: knative-eventing
spec:
  config:
    tracing:
      backend: "zipkin"
      zipkin-endpoint: "http://cluster-collector-collector-headless.tracing-system.svc:9411/api/v2/spans"
      debug: "false"
      sample-rate: "0.1" (1)

1	`sample-rate` 定义采样概率。使用 `sample-rate: "0.1"` 表示对 10 个追踪中 1 个进行采样。

创建 Knative 服务

示例服务

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: helloworld-go
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: helloworld-go
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/minScale: "1"
        autoscaling.knative.dev/target: "1"
    spec:
      containers:
      - image: quay.io/openshift-knative/helloworld:v1.2
        imagePullPolicy: Always
        resources:
          requests:
            cpu: "200m"
        env:
        - name: TARGET
          value: "Go Sample v1"

向服务发出一些请求
HTTPS 请求示例
```
$ curl https://helloworld-go.example.com
```
获取 Jaeger Web 控制台的 URL
示例命令
```
$ oc get route jaeger-all-in-one-inmemory  -o jsonpath='{.spec.host}' -n <namespace>
```
您现在可以使用 Jaeger 控制台检查追踪。