仪表盘UI插件 - 集群可观测性操作符 | 可观测性 | OpenShift 容器平台 4.17

安装集群可观测性运算符仪表板 UI 插件
配置仪表板
其他资源

集群可观测性运算符只是一个技术预览功能。技术预览功能不受 Red Hat 生产服务级别协议 (SLA) 支持，并且可能功能不完整。Red Hat 不建议在生产环境中使用它们。这些功能可以提前访问即将推出的产品功能，使客户能够在开发过程中测试功能并提供反馈。

有关 Red Hat 技术预览功能的支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。

仪表板 UI 插件在 OpenShift Web 控制台中支持增强的仪表板，位于 **观察** → **仪表板**。除了集群内数据源外，您还可以将集群中的其他 Prometheus 数据源添加到默认仪表板。这将带来跨不同数据源的统一可观测性体验。

该插件从 `openshift-config-managed` 命名空间中具有标签 `console.openshift.io/dashboard-datasource: 'true'` 的 `ConfigMap` 资源中搜索数据源。

安装集群可观测性运算符仪表板 UI 插件

先决条件

您可以作为具有 `cluster-admin` 集群角色的用户访问集群。
您已登录到 OpenShift Container Platform Web 控制台。
您已安装集群可观测性运算符。

步骤

在 OpenShift Container Platform Web 控制台中，单击 **运算符** → **已安装运算符** 并选择集群可观测性运算符。
选择 **UI 插件** 选项卡（位于选项卡列表的最右侧）并按 **创建 UIPlugin**。

选择 **YAML 视图**，输入以下内容，然后按 **创建**

apiVersion: observability.openshift.io/v1alpha1
kind: UIPlugin
metadata:
  name: dashboards
spec:
  type: Dashboards

配置仪表板

仪表板 UI 插件从 `openshift-config-managed` 命名空间中具有标签 `console.openshift.io/dashboard-datasource: 'true'` 的 `ConfigMap` 资源中搜索数据源。`ConfigMap` 资源必须定义数据源类型和可以从中获取数据的集群内服务。

以下部分中的示例取自 https://github.com/openshift/console-dashboards-plugin。

先决条件

您可以作为具有 `cluster-admin` 集群角色的用户访问集群。
您已登录到 OpenShift Container Platform Web 控制台。
您已安装集群可观测性运算符。
您已安装仪表板 UI 插件。

步骤

在 `openshift-config-managed` 命名空间中创建一个 `ConfigMap` 资源，并带有标签 `console.openshift.io/dashboard-datasource: 'true'`。以下示例来自 prometheus-datasource-example.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: cluster-prometheus-proxy
  namespace: openshift-config-managed
  labels:
    console.openshift.io/dashboard-datasource: "true"
data:
  "dashboard-datasource.yaml": |-
    kind: "Datasource"
    metadata:
      name: "cluster-prometheus-proxy"
      project: "openshift-config-managed"
    spec:
      plugin:
        kind: "prometheus"
        spec:
          direct_url: "https://prometheus-k8s.openshift-monitoring.svc.cluster.local:9091"

配置连接到数据源的自定义仪表板。示例仪表板的 YAML 可在 prometheus-dashboard-example.yaml 中找到。出于演示目的，下面显示了该文件的一个摘录

从 prometheus-dashboard-example.yaml 中提取的示例仪表板摘录

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: dashboard-example
  namespace: openshift-config-managed
  labels:
    console.openshift.io/dashboard: "true"
data:
  k8s-resources-workloads-namespace.json: |-
    {
        "annotations": {
            "list": [

            ]
        },
        "editable": true,
        "gnetId": null,
        "graphTooltip": 0,
        "hideControls": false,
        "links": [

        ],
        "refresh": "10s",
        "rows": [
            {
                "collapse": false,
                "height": "250px",
                "panels": [
                    {
                        "aliasColors": {

                        },
                        "bars": false,
                        "dashLength": 10,
                        "dashes": false,
                        "datasource": {
                            "name": "cluster-prometheus-proxy",
                            "type": "prometheus"
                        },
                        "fill": 10,
                        "id": 1,
                        "interval": "1m",
                        "legend": {
                            "alignAsTable": true,
                            "avg": false,
                            "current": false,
                            "max": false,
                            "min": false,
                            "rightSide": true,
                            "show": true,
                            "total": false,
                            "values": false
                        },
                        "lines": true,
                        "linewidth": 0,
                        "links": [

                        ],
                        "nullPointMode": "null as zero",
                        "percentage": false,
                        "pointradius": 5,
                        "points": false,
                        "renderer": "flot",
                        "seriesOverrides": [
                            {
                                "alias": "quota - requests",
                                "color": "#F2495C",
                                "dashes": true,
                                "fill": 0,
                                "hiddenSeries": true,
                                "hideTooltip": true,
                                "legend": true,
                                "linewidth": 2,
                                "stack": false
                            },
                            {
                                "alias": "quota - limits",
                                "color": "#FF9830",
                                "dashes": true,
                                "fill": 0,
                                "hiddenSeries": true,
                                "hideTooltip": true,
                                "legend": true,
                                "linewidth": 2,
                                "stack": false
                            }
                        ],
                        "spaceLength": 10,
                        "span": 12,
                        "stack": false,
                        "steppedLine": false,
                        "targets": [
                            {
                                "expr": "sum(  node_namespace_pod_container:container_cpu_usage_seconds_total:sum_irate{cluster=\"$cluster\", namespace=\"$namespace\"}* on(namespace,pod)  group_left(workload, workload_type) namespace_workload_pod:kube_pod_owner:relabel{cluster=\"$cluster\", namespace=\"$namespace\", workload_type=\"$type\"}) by (workload, workload_type)",
                                "format": "time_series",
                                "intervalFactor": 2,
                                "legendFormat": "{{workload}} - {{workload_type}}",
                                "legendLink": null,
                                "step": 10
                            },
                            {
                                "expr": "scalar(kube_resourcequota{cluster=\"$cluster\", namespace=\"$namespace\", type=\"hard\",resource=\"requests.cpu\"})",
                                "format": "time_series",
                                "intervalFactor": 2,
                                "legendFormat": "quota - requests",
                                "legendLink": null,
                                "step": 10
                            },
                            {
                                "expr": "scalar(kube_resourcequota{cluster=\"$cluster\", namespace=\"$namespace\", type=\"hard\",resource=\"limits.cpu\"})",
                                "format": "time_series",
                                "intervalFactor": 2,
                                "legendFormat": "quota - limits",
                                "legendLink": null,
                                "step": 10
                            }
                        ],
                        "thresholds": [

                        ],
                        "timeFrom": null,
                        "timeShift": null,
                        "title": "CPU Usage",
                        "tooltip": {
                            "shared": false,
                            "sort": 2,
                            "value_type": "individual"
                        },
                        "type": "graph",
                        "xaxis": {
                            "buckets": null,
                            "mode": "time",
                            "name": null,
                            "show": true,
                            "values": [

                            ]
                        },
...

点击观察 → 仪表盘，即可看到标题为** DASHBOARD EXAMPLE **的自定义仪表盘，该仪表盘基于prometheus-dashboard-example.yaml中的配置。

您可以在UI中设置仪表盘的命名空间、时间范围和刷新间隔。

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