Machine API 是基于上游 Cluster API 项目和自定义 OpenShift Container Platform 资源的主要资源的组合。
对于 OpenShift Container Platform 4.17 集群,在集群安装完成后,Machine API 将执行所有节点主机配置管理操作。由于此系统,OpenShift Container Platform 4.17 在公共或私有云基础设施之上提供了一种弹性、动态的配置方法。
- 机器
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描述节点主机的基本单元。机器具有一个providerSpec
规范,该规范描述了不同云平台上提供的计算节点类型。例如,计算节点的机器类型可能定义特定的机器类型和所需的元数据。
- 机器集
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MachineSet
资源是计算机器的组。计算机器集与计算机器的关系,就像副本集与 Pod 的关系一样。如果您需要更多计算机器或必须缩减其规模,您可以更改MachineSet
资源上的replicas
字段以满足您的计算需求。
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控制平面机器集为受支持的控制平面机器提供管理功能,类似于计算机器集为计算机器提供的功能。
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- 机器自动缩放器
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MachineAutoscaler
资源自动缩放云中的计算机器。您可以为指定计算机器集中的节点设置最小和最大缩放边界,机器自动缩放器将保持该节点范围。
MachineAutoscaler
对象在ClusterAutoscaler
对象存在后生效。ClusterAutoscaler
和MachineAutoscaler
资源均由ClusterAutoscalerOperator
对象提供。
- 集群自动缩放器
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此资源基于上游集群自动缩放器项目。在 OpenShift Container Platform 实现中,它通过扩展计算机器集 API 与机器 API 集成。您可以使用集群自动缩放器以以下方式管理您的集群
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为核心、节点、内存和 GPU 等资源设置集群范围的缩放限制
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设置优先级,以便集群优先处理 Pod,并且不会为不太重要的 Pod 在线添加新节点
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设置缩放策略,以便您可以向上扩展节点,但不能向下扩展它们
- 机器健康检查
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MachineHealthCheck
资源检测机器何时不健康,将其删除,并在受支持的平台上创建一个新机器。
在 OpenShift Container Platform 3.11 版本中,您无法轻松推出多区域架构,因为集群不管理机器配置。从 OpenShift Container Platform 4.1 版本开始,此过程更加容易。每个计算机器集的范围限定为单个区域,因此安装程序代表您跨可用性区域发送计算机器集。然后,因为您的计算是动态的,并且在区域故障的情况下,您始终拥有一个区域以供您重新平衡机器时使用。在没有多个可用性区域的全球 Azure 区域中,您可以使用可用性集来确保高可用性。自动缩放器在集群的整个生命周期中提供尽力而为的平衡。