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算子开发者可以利用 Operator SDK 中对 Go 编程语言的支持,构建一个基于 Go 的 Memcached(分布式键值存储)算子示例,并管理其生命周期。

Red Hat 支持的 Operator SDK CLI 工具版本(包括相关的脚手架和 Operator 项目测试工具)已弃用,并计划在未来版本的 OpenShift Dedicated 中移除。Red Hat 将在此版本的生命周期内提供此功能的错误修复和支持,但此功能将不再接收增强功能,并将从未来的 OpenShift Dedicated 版本中移除。

不建议使用 Red Hat 支持的 Operator SDK 版本创建新的 Operator 项目。拥有现有 Operator 项目的 Operator 作者可以使用 OpenShift Dedicated 发布的 Operator SDK CLI 工具版本来维护其项目并创建针对较新版本的 OpenShift Dedicated 的 Operator 版本。

以下与 Operator 项目相关的基础镜像被弃用。这些基础镜像的运行时功能和配置 API 仍然支持错误修复和解决 CVE。

  • 基于 Ansible 的 Operator 项目的基础镜像

  • 基于 Helm 的 Operator 项目的基础镜像

有关不受支持的社区维护的 Operator SDK 版本的信息,请参见 Operator SDK (Operator Framework)

此过程是使用 Operator Framework 的两个核心部分完成的

Operator SDK

operator-sdk CLI 工具和 controller-runtime 库 API

Operator Lifecycle Manager (OLM)

在集群上安装、升级和基于角色的访问控制 (RBAC) 算子

本教程比 OpenShift Container Platform 文档中的 基于 Go 的算子的 Operator SDK 入门 更详细。

先决条件

  • 已安装 Operator SDK CLI

  • 已安装 OpenShift CLI (oc)

  • Go 1.21+

  • 使用具有 dedicated-admin 权限的帐户通过 oc 登录到 OpenShift Dedicated 集群

  • 为了允许集群拉取镜像,您推送镜像的仓库必须设置为公开,或者您必须配置镜像拉取密钥

创建项目

使用 Operator SDK CLI 创建一个名为 memcached-operator 的项目。

步骤
  1. 为项目创建一个目录

    $ mkdir -p $HOME/projects/memcached-operator
  2. 切换到该目录

    $ cd $HOME/projects/memcached-operator
  3. 激活对 Go 模块的支持

    $ export GO111MODULE=on
  4. 运行 operator-sdk init 命令来初始化项目

    $ operator-sdk init \
        --domain=example.com \
        --repo=github.com/example-inc/memcached-operator

    operator-sdk init 命令默认使用 Go 插件。

    operator-sdk init 命令生成一个 go.mod 文件,用于与 Go 模块 一起使用。在 $GOPATH/src/ 之外创建项目时,需要使用 --repo 标志,因为生成的文

PROJECT 文件

operator-sdk init 命令生成的多个文件包含一个 Kubebuilder PROJECT 文件。随后从项目根目录运行的 operator-sdk 命令以及 help 输出都会读取此文件,并知道项目类型是 Go。例如

domain: example.com
layout:
- go.kubebuilder.io/v3
projectName: memcached-operator
repo: github.com/example-inc/memcached-operator
version: "3"
plugins:
  manifests.sdk.operatorframework.io/v2: {}
  scorecard.sdk.operatorframework.io/v2: {}
  sdk.x-openshift.io/v1: {}

关于管理器

操作员的主程序是main.go文件,它初始化并运行Manager。Manager会自动注册所有自定义资源 (CR) API 定义的 Scheme,并设置和运行控制器和 Webhook。

Manager 可以限制所有控制器监听资源的命名空间。

mgr, err := ctrl.NewManager(cfg, manager.Options{Namespace: namespace})

默认情况下,Manager 监听 Operator 运行所在的命名空间。要监听所有命名空间,可以将namespace选项留空。

mgr, err := ctrl.NewManager(cfg, manager.Options{Namespace: ""})

您还可以使用MultiNamespacedCacheBuilder函数来监听特定的一组命名空间。

var namespaces []string (1)
mgr, err := ctrl.NewManager(cfg, manager.Options{ (2)
   NewCache: cache.MultiNamespacedCacheBuilder(namespaces),
})
1 命名空间列表。
2 创建一个Cmd结构体来提供共享依赖项并启动组件。

关于多组 API

在创建 API 和控制器之前,请考虑您的 Operator 是否需要多个 API 组。本教程涵盖了单组 API 的默认情况,但要更改项目布局以支持多组 API,您可以运行以下命令:

$ operator-sdk edit --multigroup=true

此命令会更新PROJECT文件,该文件应类似于以下示例:

domain: example.com
layout: go.kubebuilder.io/v3
multigroup: true
...

对于多组项目,API Go 类型文件创建在apis/<group>/<version>/目录中,控制器创建在controllers/<group>/目录中。然后相应地更新 Dockerfile。

附加资源

创建 API 和控制器

使用 Operator SDK CLI 创建自定义资源定义 (CRD) API 和控制器。

步骤
  1. 运行以下命令以创建具有组cache、版本v1和种类Memcached的 API:

    $ operator-sdk create api \
        --group=cache \
        --version=v1 \
        --kind=Memcached
  2. 出现提示时,输入y以创建资源和控制器。

    Create Resource [y/n]
    y
    Create Controller [y/n]
    y
    示例输出
    Writing scaffold for you to edit...
    api/v1/memcached_types.go
    controllers/memcached_controller.go
    ...

此过程会在api/v1/memcached_types.go处生成Memcached资源 API,并在controllers/memcached_controller.go处生成控制器。

定义 API

Memcached自定义资源 (CR) 定义 API。

步骤
  1. 修改api/v1/memcached_types.go中的 Go 类型定义,使其具有以下specstatus

    // MemcachedSpec defines the desired state of Memcached
    type MemcachedSpec struct {
    	// +kubebuilder:validation:Minimum=0
    	// Size is the size of the memcached deployment
    	Size int32 `json:"size"`
    }
    
    // MemcachedStatus defines the observed state of Memcached
    type MemcachedStatus struct {
    	// Nodes are the names of the memcached pods
    	Nodes []string `json:"nodes"`
    }
  2. 更新资源类型的生成代码

    $ make generate

    修改*_types.go文件后,必须运行make generate命令来更新该资源类型的生成代码。

    上述 Makefile 目标调用controller-gen实用程序来更新api/v1/zz_generated.deepcopy.go文件。这确保您的 API Go 类型定义实现了所有 Kind 类型都必须实现的runtime.Object接口。

生成 CRD 清单

定义了 API 的specstatus字段以及自定义资源定义 (CRD) 验证标记后,您可以生成 CRD 清单。

步骤
  • 运行以下命令以生成和更新 CRD 清单:

    $ make manifests

    此 Makefile 目标调用controller-gen实用程序在config/crd/bases/cache.example.com_memcacheds.yaml文件中生成 CRD 清单。

关于 OpenAPI 验证

生成清单时,OpenAPIv3 模式会添加到spec.validation块中的 CRD 清单中。此验证块允许 Kubernetes 在创建或更新 Memcached 自定义资源 (CR) 时验证其属性。

可以使用标记(或注释)来配置 API 的验证。这些标记始终以+kubebuilder:validation为前缀。

其他资源

实现控制器

创建新的 API 和控制器后,您可以实现控制器逻辑。

步骤
  • 对于此示例,请将生成的控制器文件controllers/memcached_controller.go替换为以下示例实现:

    示例memcached_controller.go
    /*
    Copyright 2020.
    
    Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    you may not use this file except in compliance with the License.
    You may obtain a copy of the License at
    
        http://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0
    
    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    See the License for the specific language governing permissions and
    limitations under the License.
    */
    
    package controllers
    
    import (
            appsv1 "k8s.io/api/apps/v1"
            corev1 "k8s.io/api/core/v1"
            "k8s.io/apimachinery/pkg/api/errors"
            metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
            "k8s.io/apimachinery/pkg/types"
            "reflect"
    
            "context"
    
            "github.com/go-logr/logr"
            "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime"
            ctrl "sigs.k8s.io/controller-runtime"
            "sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/client"
            ctrllog "sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/log"
    
            cachev1 "github.com/example-inc/memcached-operator/api/v1"
    )
    
    // MemcachedReconciler reconciles a Memcached object
    type MemcachedReconciler struct {
            client.Client
            Log    logr.Logger
            Scheme *runtime.Scheme
    }
    
    // +kubebuilder:rbac:groups=cache.example.com,resources=memcacheds,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete
    // +kubebuilder:rbac:groups=cache.example.com,resources=memcacheds/status,verbs=get;update;patch
    // +kubebuilder:rbac:groups=cache.example.com,resources=memcacheds/finalizers,verbs=update
    // +kubebuilder:rbac:groups=apps,resources=deployments,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete
    // +kubebuilder:rbac:groups=core,resources=pods,verbs=get;list;
    
    // Reconcile is part of the main kubernetes reconciliation loop which aims to
    // move the current state of the cluster closer to the desired state.
    // TODO(user): Modify the Reconcile function to compare the state specified by
    // the Memcached object against the actual cluster state, and then
    // perform operations to make the cluster state reflect the state specified by
    // the user.
    //
    // For more details, check Reconcile and its Result here:
    // - https://pkg.go.dev/sigs.k8s.io/[email protected]/pkg/reconcile
    func (r *MemcachedReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
            //log := r.Log.WithValues("memcached", req.NamespacedName)
            log := ctrllog.FromContext(ctx)
            // Fetch the Memcached instance
            memcached := &cachev1.Memcached{}
            err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, memcached)
            if err != nil {
                    if errors.IsNotFound(err) {
                            // Request object not found, could have been deleted after reconcile request.
                            // Owned objects are automatically garbage collected. For additional cleanup logic use finalizers.
                            // Return and don't requeue
                            log.Info("Memcached resource not found. Ignoring since object must be deleted")
                            return ctrl.Result{}, nil
                    }
                    // Error reading the object - requeue the request.
                    log.Error(err, "Failed to get Memcached")
                    return ctrl.Result{}, err
            }
    
            // Check if the deployment already exists, if not create a new one
            found := &appsv1.Deployment{}
            err = r.Get(ctx, types.NamespacedName{Name: memcached.Name, Namespace: memcached.Namespace}, found)
            if err != nil && errors.IsNotFound(err) {
                    // Define a new deployment
                    dep := r.deploymentForMemcached(memcached)
                    log.Info("Creating a new Deployment", "Deployment.Namespace", dep.Namespace, "Deployment.Name", dep.Name)
                    err = r.Create(ctx, dep)
                    if err != nil {
                            log.Error(err, "Failed to create new Deployment", "Deployment.Namespace", dep.Namespace, "Deployment.Name", dep.Name)
                            return ctrl.Result{}, err
                    }
                    // Deployment created successfully - return and requeue
                    return ctrl.Result{Requeue: true}, nil
            } else if err != nil {
                    log.Error(err, "Failed to get Deployment")
                    return ctrl.Result{}, err
            }
    
            // Ensure the deployment size is the same as the spec
            size := memcached.Spec.Size
            if *found.Spec.Replicas != size {
                    found.Spec.Replicas = &size
                    err = r.Update(ctx, found)
                    if err != nil {
                            log.Error(err, "Failed to update Deployment", "Deployment.Namespace", found.Namespace, "Deployment.Name", found.Name)
                            return ctrl.Result{}, err
                    }
                    // Spec updated - return and requeue
                    return ctrl.Result{Requeue: true}, nil
            }
    
            // Update the Memcached status with the pod names
            // List the pods for this memcached's deployment
            podList := &corev1.PodList{}
            listOpts := []client.ListOption{
                    client.InNamespace(memcached.Namespace),
                    client.MatchingLabels(labelsForMemcached(memcached.Name)),
            }
            if err = r.List(ctx, podList, listOpts...); err != nil {
                    log.Error(err, "Failed to list pods", "Memcached.Namespace", memcached.Namespace, "Memcached.Name", memcached.Name)
                    return ctrl.Result{}, err
            }
            podNames := getPodNames(podList.Items)
    
            // Update status.Nodes if needed
            if !reflect.DeepEqual(podNames, memcached.Status.Nodes) {
                    memcached.Status.Nodes = podNames
                    err := r.Status().Update(ctx, memcached)
                    if err != nil {
                            log.Error(err, "Failed to update Memcached status")
                            return ctrl.Result{}, err
                    }
            }
    
            return ctrl.Result{}, nil
    }
    
    // deploymentForMemcached returns a memcached Deployment object
    func (r *MemcachedReconciler) deploymentForMemcached(m *cachev1.Memcached) *appsv1.Deployment {
            ls := labelsForMemcached(m.Name)
            replicas := m.Spec.Size
    
            dep := &appsv1.Deployment{
                    ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
                            Name:      m.Name,
                            Namespace: m.Namespace,
                    },
                    Spec: appsv1.DeploymentSpec{
                            Replicas: &replicas,
                            Selector: &metav1.LabelSelector{
                                    MatchLabels: ls,
                            },
                            Template: corev1.PodTemplateSpec{
                                    ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
                                            Labels: ls,
                                    },
                                    Spec: corev1.PodSpec{
                                            Containers: []corev1.Container{{
                                                    Image:   "memcached:1.4.36-alpine",
                                                    Name:    "memcached",
                                                    Command: []string{"memcached", "-m=64", "-o", "modern", "-v"},
                                                    Ports: []corev1.ContainerPort{{
                                                            ContainerPort: 11211,
                                                            Name:          "memcached",
                                                    }},
                                            }},
                                    },
                            },
                    },
            }
            // Set Memcached instance as the owner and controller
            ctrl.SetControllerReference(m, dep, r.Scheme)
            return dep
    }
    
    // labelsForMemcached returns the labels for selecting the resources
    // belonging to the given memcached CR name.
    func labelsForMemcached(name string) map[string]string {
            return map[string]string{"app": "memcached", "memcached_cr": name}
    }
    
    // getPodNames returns the pod names of the array of pods passed in
    func getPodNames(pods []corev1.Pod) []string {
            var podNames []string
            for _, pod := range pods {
                    podNames = append(podNames, pod.Name)
            }
            return podNames
    }
    
    // SetupWithManager sets up the controller with the Manager.
    func (r *MemcachedReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
            return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
                    For(&cachev1.Memcached{}).
                    Owns(&appsv1.Deployment{}).
                    Complete(r)
    }

    示例控制器为每个Memcached自定义资源 (CR) 运行以下协调逻辑:

    • 如果不存在,则创建 Memcached 部署。

    • 确保部署大小与Memcached CR spec 中指定的大小相同。

    • 使用memcached Pod 的名称更新Memcached CR 状态。

接下来的小节解释了示例实现中的控制器如何监听资源以及如何触发协调循环。您可以跳过这些小节,直接转到运行 Operator

控制器监听的资源

controllers/memcached_controller.go中的SetupWithManager()函数指定了如何构建控制器以监听 CR 和由该控制器拥有和管理的其他资源。

import (
	...
	appsv1 "k8s.io/api/apps/v1"
	...
)

func (r *MemcachedReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
	return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
		For(&cachev1.Memcached{}).
		Owns(&appsv1.Deployment{}).
		Complete(r)
}

NewControllerManagedBy()提供了一个控制器构建器,允许各种控制器配置。

For(&cachev1.Memcached{})Memcached类型指定为要监听的主要资源。对于Memcached类型的每个添加、更新或删除事件,协调循环都会收到一个协调Request参数,该参数由该Memcached对象的命名空间和名称键组成。

Owns(&appsv1.Deployment{})Deployment类型指定为要监听的次要资源。对于每个Deployment类型的添加、更新或删除事件,事件处理程序会将每个事件映射到对其所有者的协调请求。在本例中,所有者是为其创建部署的Memcached对象。

控制器配置

您可以使用许多其他有用的配置来初始化控制器。例如:

  • 使用MaxConcurrentReconciles选项设置控制器的最大并发协调次数,默认为1

    func (r *MemcachedReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
        return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
            For(&cachev1.Memcached{}).
            Owns(&appsv1.Deployment{}).
            WithOptions(controller.Options{
                MaxConcurrentReconciles: 2,
            }).
            Complete(r)
    }
  • 使用谓词过滤监视事件。

  • 选择EventHandler的类型来更改监视事件如何转换为协调循环的协调请求。对于比主要资源和次要资源更复杂的 Operator 关系,您可以使用EnqueueRequestsFromMapFunc处理程序将监视事件转换为任意一组协调请求。

有关这些配置和其他配置的更多详细信息,请参阅上游 BuilderController GoDocs。

协调循环

每个控制器都有一个带有Reconcile()方法的协调器对象,该方法实现协调循环。协调循环传递Request参数,这是一个命名空间和名称键,用于从缓存中查找主资源对象Memcached

import (
	ctrl "sigs.k8s.io/controller-runtime"

	cachev1 "github.com/example-inc/memcached-operator/api/v1"
	...
)

func (r *MemcachedReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
  // Lookup the Memcached instance for this reconcile request
  memcached := &cachev1.Memcached{}
  err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, memcached)
  ...
}

根据返回值result和error,请求可能会重新排队,并且协调循环可能会再次触发。

// Reconcile successful - don't requeue
return ctrl.Result{}, nil
// Reconcile failed due to error - requeue
return ctrl.Result{}, err
// Requeue for any reason other than an error
return ctrl.Result{Requeue: true}, nil

您也可以设置Result.RequeueAfter以在一段宽限期后重新排队请求。

import "time"

// Reconcile for any reason other than an error after 5 seconds
return ctrl.Result{RequeueAfter: time.Second*5}, nil

您可以返回设置了RequeueAfterResult以定期协调 CR。

有关协调器、客户端以及与资源事件交互的更多信息,请参阅 Controller Runtime Client API 文档。

权限和 RBAC 清单

控制器需要一定的 RBAC 权限才能与它管理的资源进行交互。这些权限使用 RBAC 标记指定,例如:

// +kubebuilder:rbac:groups=cache.example.com,resources=memcacheds,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete
// +kubebuilder:rbac:groups=cache.example.com,resources=memcacheds/status,verbs=get;update;patch
// +kubebuilder:rbac:groups=cache.example.com,resources=memcacheds/finalizers,verbs=update
// +kubebuilder:rbac:groups=apps,resources=deployments,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete
// +kubebuilder:rbac:groups=core,resources=pods,verbs=get;list;

func (r *MemcachedReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
  ...
}

config/rbac/role.yaml中的ClusterRole对象清单是由controller-gen实用程序根据之前的标记生成的,每当运行make manifests命令时都会生成。

启用代理支持

操作符作者可以开发支持网络代理的操作符。具有dedicated-admin角色的管理员可以为 Operator Lifecycle Manager (OLM) 处理的环境变量配置代理支持。为了支持代理集群,您的操作符必须检查环境中是否存在以下标准代理变量,并将值传递给操作数。

  • HTTP_PROXY

  • HTTPS_PROXY

  • NO_PROXY

本教程使用HTTP_PROXY作为示例环境变量。

先决条件
  • 一个启用了集群范围出站代理的集群。

步骤
  1. 编辑controllers/memcached_controller.go文件以包含以下内容:

    1. operator-lib 库导入proxy包。

      import (
        ...
         "github.com/operator-framework/operator-lib/proxy"
      )
    2. proxy.ReadProxyVarsFromEnv辅助函数添加到协调循环中,并将结果追加到操作数环境中。

      for i, container := range dep.Spec.Template.Spec.Containers {
      		dep.Spec.Template.Spec.Containers[i].Env = append(container.Env, proxy.ReadProxyVarsFromEnv()...)
      }
      ...
  2. 通过将以下内容添加到config/manager/manager.yaml文件来设置操作符部署中的环境变量。

    containers:
     - args:
       - --leader-elect
       - --leader-election-id=ansible-proxy-demo
       image: controller:latest
       name: manager
       env:
         - name: "HTTP_PROXY"
           value: "http_proxy_test"

运行操作符

要构建和运行您的操作符,请使用 Operator SDK CLI 来捆绑您的操作符,然后使用 Operator Lifecycle Manager (OLM) 在集群上部署。

如果您希望在 OpenShift Container Platform 集群而不是 OpenShift Dedicated 集群上部署您的操作符,则可以使用两种额外的部署选项:

  • 在集群外部作为 Go 程序本地运行。

  • 在集群上作为部署运行。

在将基于 Go 的操作符作为使用 OLM 的捆绑包运行之前,请确保您的项目已更新为使用受支持的镜像。

其他资源

捆绑操作符并使用 Operator Lifecycle Manager 部署

捆绑操作符

操作符捆绑包格式是 Operator SDK 和 Operator Lifecycle Manager (OLM) 的默认打包方法。您可以使用 Operator SDK 将您的操作符项目构建并推送为捆绑包镜像,从而使其能够在 OLM 上使用。

先决条件
  • 在开发工作站上安装了 Operator SDK CLI

  • 安装了 OpenShift CLI (oc) v+

  • 使用 Operator SDK 初始化了操作符项目

  • 如果您的操作符是基于 Go 的,则必须更新您的项目以使用受支持的镜像才能在 OpenShift Dedicated 上运行。

步骤
  1. 在您的操作符项目目录中运行以下make命令以构建和推送您的操作符镜像。修改以下步骤中的IMG参数以引用您有权访问的存储库。您可以在 Quay.io 等存储库站点获取用于存储容器的帐户。

    1. 构建镜像

      $ make docker-build IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>

      SDK 为操作符生成的 Dockerfile 明确引用了GOARCH=amd64用于go build。这可以修改为GOARCH=$TARGETARCH以用于非 AMD64 架构。Docker 将自动将环境变量设置为–platform指定的value。对于 Buildah,需要使用–build-arg。有关更多信息,请参阅 多架构

    2. 将镜像推送到存储库

      $ make docker-push IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>
  2. 通过运行make bundle命令创建操作符捆绑包清单,该命令将调用多个命令,包括 Operator SDK 的generate bundlebundle validate子命令。

    $ make bundle IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>

    操作符的捆绑包清单描述了如何显示、创建和管理应用程序。make bundle命令在您的操作符项目中创建以下文件和目录:

    • 名为bundle/manifests的捆绑包清单目录,其中包含ClusterServiceVersion对象。

    • 名为bundle/metadata的捆绑包元数据目录。

    • config/crd目录中的所有自定义资源定义 (CRD)。

    • Dockerfile bundle.Dockerfile

    然后,这些文件将使用operator-sdk bundle validate自动验证,以确保磁盘上的捆绑包表示正确。

  3. 通过运行以下命令来构建和推送捆绑包镜像。OLM 使用索引镜像使用操作符捆绑包,该镜像引用一个或多个捆绑包镜像。

    1. 构建捆绑包镜像。使用注册表、用户命名空间和您打算推送镜像的镜像标记的详细信息设置BUNDLE_IMG

      $ make bundle-build BUNDLE_IMG=<registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag>
    2. 推送捆绑包镜像

      $ docker push <registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag>

使用 Operator Lifecycle Manager 部署操作符

Operator Lifecycle Manager (OLM) 帮助您在 Kubernetes 集群上安装、更新和管理操作符及其关联服务的生命周期。OLM 在 OpenShift Dedicated 中默认安装,并作为 Kubernetes 扩展运行,以便您可以使用 Web 控制台和 OpenShift CLI (oc) 执行所有操作符生命周期管理功能,而无需任何其他工具。

操作符捆绑包格式是 Operator SDK 和 OLM 的默认打包方法。您可以使用 Operator SDK 快速在 OLM 上运行捆绑包镜像,以确保其正常运行。

先决条件
  • 在开发工作站上安装了 Operator SDK CLI

  • 已构建并推送到注册表的 Operator 捆绑包镜像

  • 在基于 Kubernetes 的集群上安装了 OLM(如果您使用apiextensions.k8s.io/v1 CRD,例如 OpenShift Dedicated,则为 v1.16.0 或更高版本)

  • 使用具有dedicated-admin权限的帐户使用oc登录到集群。

  • 如果您的操作符是基于 Go 的,则必须更新您的项目以使用受支持的镜像才能在 OpenShift Dedicated 上运行。

步骤
  • 输入以下命令以在集群上运行操作符。

    $ operator-sdk run bundle \(1)
        -n <namespace> \(2)
        <registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag> (3)
    1 run bundle命令创建一个有效的基于文件的目录,并使用 OLM 在您的集群上安装操作符捆绑包。
    2 可选:默认情况下,该命令将在您~/.kube/config文件中的当前活动项目中安装操作符。您可以添加-n标志来设置安装的不同命名空间范围。
    3 如果不指定镜像,命令将使用quay.io/operator-framework/opm:latest作为默认索引镜像。如果指定镜像,命令将使用bundle镜像本身作为索引镜像。

    从OpenShift Dedicated 4.11开始,run bundle命令默认支持基于文件的Operator目录格式。已弃用的基于SQLite数据库的Operator目录格式仍然受支持;但是,它将在未来的版本中移除。建议Operator开发者将他们的工作流程迁移到基于文件的目录格式。

    此命令执行以下操作:

    • 创建一个引用您的bundle镜像的索引镜像。索引镜像是不透明且短暂的,但准确地反映了bundle如何在生产环境中添加到目录。

    • 创建一个指向您的新索引镜像的目录源,这使得OperatorHub能够发现您的Operator。

    • 通过创建OperatorGroupSubscriptionInstallPlan以及所有其他必需的资源(包括RBAC)来将您的Operator部署到您的集群。

创建自定义资源

安装Operator后,您可以通过创建Operator现在在集群上提供的自定义资源 (CR) 来测试它。

先决条件
  • 示例:Memcached Operator(提供Memcached CR)已安装在集群上

步骤
  1. 切换到已安装Operator的命名空间。例如,如果您使用make deploy命令部署了Operator

    $ oc project memcached-operator-system
  2. 编辑config/samples/cache_v1_memcached.yaml处的示例Memcached CR清单,使其包含以下规范:

    apiVersion: cache.example.com/v1
    kind: Memcached
    metadata:
      name: memcached-sample
    ...
    spec:
    ...
      size: 3
  3. 创建CR

    $ oc apply -f config/samples/cache_v1_memcached.yaml
  4. 确保Memcached Operator为示例CR创建了具有正确大小的部署。

    $ oc get deployments
    示例输出
    NAME                                    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    memcached-operator-controller-manager   1/1     1            1           8m
    memcached-sample                        3/3     3            3           1m
  5. 检查Pod和CR状态,确认状态已更新为包含Memcached Pod名称。

    1. 检查Pod

      $ oc get pods
      示例输出
      NAME                                  READY     STATUS    RESTARTS   AGE
      memcached-sample-6fd7c98d8-7dqdr      1/1       Running   0          1m
      memcached-sample-6fd7c98d8-g5k7v      1/1       Running   0          1m
      memcached-sample-6fd7c98d8-m7vn7      1/1       Running   0          1m
    2. 检查CR状态

      $ oc get memcached/memcached-sample -o yaml
      示例输出
      apiVersion: cache.example.com/v1
      kind: Memcached
      metadata:
      ...
        name: memcached-sample
      ...
      spec:
        size: 3
      status:
        nodes:
        - memcached-sample-6fd7c98d8-7dqdr
        - memcached-sample-6fd7c98d8-g5k7v
        - memcached-sample-6fd7c98d8-m7vn7
  6. 更新部署大小。

    1. 更新config/samples/cache_v1_memcached.yaml文件,将Memcached CR中的spec.size字段从3更改为5

      $ oc patch memcached memcached-sample \
          -p '{"spec":{"size": 5}}' \
          --type=merge
    2. 确认Operator已更改部署大小。

      $ oc get deployments
      示例输出
      NAME                                    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
      memcached-operator-controller-manager   1/1     1            1           10m
      memcached-sample                        5/5     5            5           3m
  7. 运行以下命令删除CR:

    $ oc delete -f config/samples/cache_v1_memcached.yaml
  8. 清理本教程中创建的资源。

    • 如果您使用make deploy命令测试Operator,请运行以下命令:

      $ make undeploy
    • 如果您使用operator-sdk run bundle命令测试Operator,请运行以下命令:

      $ operator-sdk cleanup <project_name>

其他资源