配置 CDI 以覆盖 CPU 和内存配额 - 存储 | 虚拟化 | Red Hat OpenShift Service on AWS

关于命名空间中的 CPU 和内存配额
覆盖 CPU 和内存默认值
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您可以配置容器化数据导入器 (CDI) 以将虚拟机磁盘导入、上传和克隆到受 CPU 和内存资源限制的命名空间中。

关于命名空间中的 CPU 和内存配额

由ResourceQuota对象定义的资源配额会对命名空间施加限制，从而限制该命名空间内的资源可以消耗的计算资源总量。

HyperConverged自定义资源 (CR) 定义了容器化数据导入器 (CDI) 的用户配置。CPU 和内存请求和限制值设置为默认值0。这确保了 CDI 创建的未指定计算资源需求的 Pod 将获得默认值，并允许其在使用配额限制的命名空间中运行。

启用AutoResourceLimits特性门时，OpenShift Virtualization 会自动管理 CPU 和内存限制。如果命名空间同时具有 CPU 和内存配额，则内存限制设置为基准分配的两倍，而 CPU 限制为每个 vCPU 一个。

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覆盖 CPU 和内存默认值

通过将spec.resourceRequirements.storageWorkloads节添加到HyperConverged自定义资源 (CR) 中，修改 CPU 和内存请求以及限制的默认设置以适应您的用例。

先决条件

安装 OpenShift CLI (oc)。

步骤

运行以下命令编辑HyperConverged CR：

$ oc edit hyperconverged kubevirt-hyperconverged -n openshift-cnv

将spec.resourceRequirements.storageWorkloads节添加到 CR 中，并根据您的用例设置值。例如：

apiVersion: hco.kubevirt.io/v1beta1
kind: HyperConverged
metadata:
  name: kubevirt-hyperconverged
spec:
  resourceRequirements:
    storageWorkloads:
      limits:
        cpu: "500m"
        memory: "2Gi"
      requests:
        cpu: "250m"
        memory: "1Gi"

保存并退出编辑器以更新HyperConverged CR。

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其他资源

每个项目的资源配额